人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。发达******政府和产业界均重视这一趋势，纷纷采取行动推进基础性研究与产业布局，传统的制造业生产方式正在人工智能的驱动下进一步改变。

　　人工智能正在向制造业多个环节广泛渗透

　　随着人工智能技术在生活领域的快速传播，来自不同领域的学者及科研人员开始尝试将制造领域的专有知识注入人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。产品研发方面，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb 3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

    生产制造方面，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。

　　供应链运营方面，美国多联式运输公司C.H. Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格。

　　市场营销方面，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属***进行深度学习，形成了知识图谱，在此基础上向用户进行个***化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。

　　产品服务方面，日本的小松机械在生产工程机械的同时推出了智能化工程服务项目，可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。

　　售后运维方面，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集******工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。

　　可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透从广度、深度来看均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。企业既有小松机械、蒂森克虏伯这样的传统制造企业，也有谷歌、亚马逊等具有人工智能技术优势的互联网企业，还有欧特克、ABB等向人工智能领域转型的工业软硬件产品提供商，总体上呈现多领域融合、多行业合作的发展态势。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态。

　　推动人工智能与制造业融合发展的建议

　　作为一项发展前景的领域，人工智能与制造业的融合发展尚需政府和产业界多方发力。

      1.是要培育产业发展环境。政府和行业协会需要通过培育解决方案服务机构、开展试点示范等方式，引导人工智能技术在ICT、互联网等领域的应用成果向制造业输出，尤其是在轻量化设计、节能降耗、工艺优化、质量提升、运行维护等当前人工智能已经涉足的领域培养一批成熟的解决方案。

     2.要针对系统开发、现场操作、管理规划等不同层面的需求，分类型、分等级推进人工智能阶梯形人才队伍的培育工作，加强企业员工的再培训，做好工业智能化变革下新旧动能的承接工作。其次是要加快制定行业标准。产业界需要通过组织联盟等形式开展多方合作，面向各工业分类的人工智能应用对数据采集、应用部署等方面的需求，联合制定机器设备、工控系统、工业互联网平台的标准化数据接口及应用参考架构，使支撑人工智能应用的工业数据能快速有效地得以应用。

     3.要统筹协调构建保障体系。面向人工智能技术在未来可能大范围覆盖的工业应用场景，由立法部门及行业协会共同研究制定应用规范、开发守则等涉及应用、伦理道德的行业标准，尽可能规避未来可能出现的相关风险。同时，政府需要加快建立工业智能公共评测服务平台，加强对工业智能系统的测试服务，制定完善人工智能装备、系统在工业生产应用场景中的操作规范守则。